Stable Diffusionプロンプトのトークン解析におけるカンマ
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Claude Sonnet 4により生成されたコンテンツを参照しました。
Stable Diffusionプロンプトのトークン解析におけるカンマの役割
Stable Diffusionプロンプトのトークン解析において、カンマは重要な役割を果たします。正確なトークン化を保証するために、プロンプトにカンマを含めることが強く推奨されています。
推奨:
"LORA_TRIGGER_WORD, person, on house, in the forest"
非推奨：
"LORA_TRIGGER_WORD person on house in the forest"
トークンの分離
- Tokenizerはカンマで区切られた各要素を個別のトークンとして処理します。
- カンマを効果的に使用することで、LORA_TRIGGER_WORDと他の要素が結合されたトークンとして扱われるリスクを回避できます。
明確な重みの割り当て
- Stable Diffusionは各トークンに個別に重みを付けます。
- カンマを使用することで、各トークンに対して明確で正確な重みの割り当てが可能になります。
安定したトレーニング
- トレーニング時と画像生成時で同じトークン構造を制御できます。
- 同じプロンプトに対して比較的安定した結果を得やすくなります。