Table of Contents

img

Me

Tsuji。CMOSイメージセンサのデジタル信号/画像処理技術を専門とするソフトウェアエンジニア。2018年より現在まで、半導体製造業界でイメージセンサに関連する技術開発を行っている。

また、2024年より、出身大学にて職業を有しながら博士号取得を目指す学生(社会人ドクター)として、人工知能 (AI) とコンピュータビジョンに関する研究を行っている。医用画像へ深層学習による生成 AI 技術を応用することにより、医師の診断を支援するコンピュータ診断支援システムの精度向上を目指す。

より詳細なスキルと職歴は、GithubLinkedIn を参照。

Experience and Skills

業務経験とスキルは以下:

  • 特定のイメージセンサの性能をPC上で再現するため、光源/レンズ/アナログ回路/ディジタル回路それぞれで発生する物理現象に基づいたノイズを生成し、画像に付加するノイズシミュレーションのアルゴリズム開発。
  • イメージセンサで発生するノイズを低減する画質改善アルゴリズムの開発。
  • 光源/被写体/レンズ/イメージセンサを含む特定のカメラシステムで撮影された画像をシミュレーションするカメラシミュレータの開発。
  • 光源、被写体(例:カラーチェッカーチャート)、カメラを用い、暗室での評価環境の立ち上げ。
  • 実際の測定データを統計的に分析することにより、物理現象をプログラム可能な数式としてモデル化。
  • C/C++ と Python により、データ分析、プロトタイピング、およびシミュレータのためのソフトウェアとそのテストコードを実装する。
  • カメラシステムのトータルのアーキテクチャとその動作の仕組みに関する知識。
  • 3ds Max、Blender、Unity などの 3DCG 制作ツールを用い、機械学習の学習データセット向けにフォトリアルな画像をレンダリング。
  • ビジネスチームや顧客と議論し、技術的な知識に基づいた顧客の課題解決のためのシミュレーションプランの提案。
  • PowerPoint、Word、Excel、その他のツールを用い、幅広く複雑な技術情報を分かりやすい文書としてまとめる能力

学術研究の経験とスキルは以下:

  • プロジェクトリーダーとして研究を進めた経験
  • 先行研究調査を行い研究内容に新規性を見出す経験
  • いくつかの国際学会で研究成果を発表した経験
  • 論文誌へ研究成果を投稿し、論文賞を受賞した実績
  • 優れた業績が認められ、第一種奨学金の全額返還免除を受けた実績
  • Python ライブラリを用い AI アーキテクチャを実装

Publications

  1. Detection of Circulating Tumor Cells in Fluorescence Microscopy Images Based on ANN Classifier